VTK 图形基本操作进阶_表面重建技术（三维点云曲面重建）
1.点云重建 虽然Delaunay三角剖分算法可以实现网格曲面重建，但是其应用主要在二维剖分，在三维空间网格生成中遇到了问题。因为在三维点云曲面重建中，Delaunay条件不在满足，不仅基于最大最小角判断的对角线交换准则不在成立，而且基于外接圆判据的Delaunay三角 ...
原文：点云 表面重建
啊哈 最近在参加一个数学建模的比赛 要求是对一个果子里面的虫洞进行三维模型重建 但是百度之后并没有找到对点云数据直接重建的方法 很少 整个代码是python写的 里面的各种库似乎有一个是可以做这个的就是https: blog.csdn.net qikaihuting article details 这个博客里面的那个 mayavi 这个库 但是我自己弄一直失败 不是这个错误就是那个错误 但是pyt ...
2019-04-22 15:29 0 1943 推荐指数：
相关推荐
从点云到网格（三）Poisson重建
Possion重建是Kazhdan等2006年提出的网格重建方法[1]。Possion重建的输入是点云及其法向量，输出是三维网格。Poisson有公开的源代码[2]。PCL中也有Poisson的实现。 核心思想 Possion重建是一个非常直观的方法。它的核心思想是点云代表了物体表面的位置 ...
PCL点云曲面重建（1）
在测量较小的数据时会产生一些误差，这些误差所造成的不规则数据如果直接拿来曲面重建的话，会使得重建的曲面不光滑或者有漏洞，可以采用对数据重采样来解决这样问题，通过对周围的数据点进行高阶多项式插值来重建表面缺少的部分， （1）用最小二乘法对点云进行平滑处理 新建文件resampling.cpp ...
估计一组点云的表面法线
表面法线是几何体表面的重要属性，在很多领域都有大量应用，eg：在光照渲染时产生符合可视习惯的效果时需要表面法线信息才能正常进行，对于一个已知的几何体表面，根据垂直于点表面的矢量，因此推断表面某一点的法向量方向通常比较简单。然而，由于我们获取的点云数据集在真实物体表面表现为一组定点 ...
PCL点云曲面重建--重采样
测量较小的对象时产生一些误差,直接重建会使曲面不光滑或者有漏洞,为了建立完整的模型需要对表面进行平滑处理和漏洞修复.可通过数据重建来解决这一问题,重采样算法通过对周围数据点进行高阶多项式插值来重建表面缺少的部分. 由多个扫描配准后得到的数据直接拿来重建可能产生 "双墙"等重影,即拼接的区域出现 ...
基于点云的骨骼感知三维人体形状重建
基于点云的骨骼感知三维人体形状重建 Skeleton-Aware 3D Human Shape Reconstruction From Point Clouds 论文链接： http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019 ...
3D点云重建原理及Pytorch实现
3D点云重建原理及Pytorch实现 Pytorch: Learning Efficient Point Cloud Generation for Dense 3D Object Reconstruction 一种Pytorch实现方法：学习高效的点云生成方法用于稠密三维物体重建 ...
三维重建PCL：点云单侧面正射投影
终于把点云单侧面投影正射投影的代码写完了，为一个阶段，主要使用平面插值方法，且只以XOY平面作为的正射投影面。有些凑合的地方，待改进。 方法思路：使用Mesh模型，对每一个表面进行表面重建。借助OpenCV Mat类型对投影平面进行内点判断，对内点位置进行插值 ...