使用官方的retrain.py文件,默认地址下载不了模型,并且在将下载好的本地模型载入也会出错,下面是另外一个版本的retrain.py文件,可以使用。 github源码:retrain.py Windows批处理文件: 测试重新训练好的模型: ...
最近工作里需要用到tensorflow的pretrained model去做retrain. 记录一下. 为什么可以用pretrained model去做retrain 这个就要引出CNN的本质了.CNN的本质就是求出合适的卷积核,提取出合理的底层特征.进而为不同的特征赋以权重.从而表达图像. 通俗点讲,比如有一张猫的图片,你怎么判断是猫不是狗 你可能会看到图里有猫的头,猫的爪子,猫的尾巴. 头 ...
2019-04-20 10:11 0 744 推荐指数:
使用官方的retrain.py文件,默认地址下载不了模型,并且在将下载好的本地模型载入也会出错,下面是另外一个版本的retrain.py文件,可以使用。 github源码:retrain.py Windows批处理文件: 测试重新训练好的模型: ...
前言 一、专注话题 重点话题 Retrain mobileNet (transfer learning). Train your own Object Detector. 这部分讲理论,下一篇讲实践。 其他资料 Convolutional neural ...
参考 https://hackernoon.com/creating-insanely-fast-image-classifiers-with-mobilenet-in-tensorflow-f030ce0a2991 https://github.com/tensorflow ...
TensorFlow 模型保存/载入 我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样,sklearn很直接,一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用 ...
代码结构 tf的代码看多了之后就知道其实官方代码的这个结构并不好: graph的构建和训练部分放在了一个文件中,至少也应该分开成model.py和train.py两个文件,model.py中只有一个PTBModel类 graph的构建部分全部放在了PTBModel类 ...
报名了一个蝴蝶检测比赛,一共给了700多张图,包含94种蝴蝶类别,要求检测出图片中的蝴蝶并正确分类。 1.拿到数据集后,第一部就是将700多张图分成了 483张训练样本和238张测试样本(由于数据集 ...
https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端 ...
view retrain using py #英语能力有限,哈哈,原文链接:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining ...