最近事情多有点犯懒,依然带来一篇译文:Apache Kafka Producer Improvements with the Sticky Partitioner 消息在系统中流转的时间对于Kafka的性能来说至关重要。具体到Producer而言,Producer端的延时(Latency ...
. 写在前面 在利用flink实时计算的时候,往往会从kafka读取数据写入数据到kafka,但会发现当kafka多个Partitioner时,特别在P量级数据为了kafka的性能kafka的节点有十几个时,一个topic的Partitioner可能有几十个甚至更多,发现flink写入kafka的时候没有全部写Partitioner,而是写了部分的Partitioner,虽然这个问题不容易被发现 ...
2019-04-19 21:46 0 1850 推荐指数:
最近事情多有点犯懒,依然带来一篇译文:Apache Kafka Producer Improvements with the Sticky Partitioner 消息在系统中流转的时间对于Kafka的性能来说至关重要。具体到Producer而言,Producer端的延时(Latency ...
应用版本 elasticsearch 5.5 spark 2.2.0 hadoop 2.7 依赖包版本 docker cp /Users/cclient/.ivy2/cache/org ...
使用自定义partitioner来处理手机上网日志信息 为什么要使用分区? 1.根据业务需要,产生多个输出文件 2.多个reduce任务在运行,提高整体job的运行效率 将上面代码打包导出,复制到Linux中,然后在命令行下执行并查看结果,也可以在chaoren ...
前言 之前文章 《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector ...
为了更好的实现负载均衡和消息的顺序性,Kafka Producer可以通过分发策略发送给指定的Partition。Kafka Java客户端有默认的Partitioner,平均的向目标topic的各个Partition中生产数据,如果想要控制消息的分发策略,有两种方式,一种是在发送前创建 ...
戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 ...
接之前的:Flink 1.10 SQL 写HBase 有朋友看了之前的 sql 写 Hbase 的博客,自己试了写,可能没有得到预期的结果 之前在捣腾的时候,也花了不少时间,这里大概写下遇到的两个问题 1、hbase 表参数问题 我们有多套hbase 集群,之前 ...
前言 之前文章 《从0到1学习Flink》—— Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector ...