原文:几种常见的离群点检验方法

在一组平行测定中,若有个别数据与平均值差别较大,则把此数据视为可疑值,也称离群值。 如果统计学上认为应该舍弃的数据留用了,势必会影响其平均值的可靠性。相反,本应该留用的数 据被舍弃,虽然精密度提高,但却夸大了平均值的可靠性。 离群值检验方法简介 设有一组正态样本的观测值,按其大小顺序排列为x ,x ,x , ,xn。其中最小值x 或最大值xn为离群值 xout 。对于离群值的统计检验,大都是建立在 ...

2019-04-19 10:51 0 5197 推荐指数:

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数据离群值的检验方法

设有一组正态分布的观测值样本,按其大小顺序排列为x1,x2,x3,...,xn。其中最小值x1或最大值xn为离群值(xout)。对于离群值的统计检验,大多是建立在被检测的总体服从正态分布。基于此,在给定的检出水平或显著水平a(通常取值为0.05和0.01)和样本容量n条件下,可查 ...

Sun Nov 24 23:27:00 CST 2019 0 815
常用的假设检验方法(U检验、T检验、卡方检验、F检验)

一、假设检验 假设检验是根据一定的假设条件,由样本推断总体的一种方法。 假设检验的基本思想是小概率反证法思想,小概率思想认为小概率事件在一次试验中基本上不可能发生,在这个方法下,我们首先对总体作出一个假设,这个假设大概率会成立,如果在一次试验中,试验结果和原假设相背离,也就是小概率事件竟然发生 ...

Tue Nov 17 01:09:00 CST 2020 0 6278
离群点的检验

离群点检测是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘都将这种差异信息视为噪声而丢弃,然而在一些应用中,异常点数据可能蕴含着更大的研究价值。 应用:电信和信用卡的诈骗检测、贷款审批、电子商务、网络入侵和天气预报等领域。例如,可以利用离群点检测分析运动员的统计数据,来发现异常 ...

Mon Dec 10 19:08:00 CST 2018 0 1367
评分模型的检验方法和标准&信用评分及实现

评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标、交换曲线、AR值、Gini数等。例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值。K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”、“坏客户”区分开来的程度越大 ...

Sat Feb 04 21:46:00 CST 2017 0 18218
三种中介效应检验方法及操作步骤

本文将介绍三种常见中介效应检验方法,分别是因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法,以及如果使用SPSSAU进行操作。 什么是中介效应 中介效应:如果自变量X通过影响变量M而对因变量Y产生影响,则称M为中介变量。 例如,上司的归因研究:下属的表现→上司对下属表现的归因→上司 ...

Wed Oct 21 00:10:00 CST 2020 0 4800
 
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