使用kettle来根据时间戳或者批次号来批量导入数据，达到增量的效果。
1、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的，直接解压缩使用即可。安装部署模式这里不说了，自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式。 Kettle的社区官网：https ...
原文：kettle基于时间戳增量更新
思路 ： 提前建好ts时间表，设置两个字段分别为current t和load t,current用于比较原表中日期的上限，load t则为上次加载的日期，几位原表中日期的下限。 . 新建转换 ，获取当前系统日期，并赋值给变量 SYSDATA ，然后更新到ts表中 在同一转换中通过表输入获取上次加载日期，并赋值给变量 CURRENT T . 抽取增量数据，并更新 . 更新加载日期 . 数据抽取作业 ...
2019-04-20 20:41 2 2422 推荐指数：
相关推荐
kettle中通过 时间戳（timestamp）方式 来实现数据库的增量同步操作（一）
这个实验主要思想是在创建数据库表的时候， 通过增加一个额外的字段，也就是时间戳字段， 例如在同步表 tt1 和表 tt2 的时候， 通过检查那个表是最新更新的，那个表就作为新表，而另外的表最为旧表被新表中的数据进行更新。 实验数据如下： mysql database 5.1 ...
增量抽取-时间戳方式实现
----------时间戳方式抽取数据------------------------ 介绍：它是一种基于快照比较的变化数据捕获方式，在源表上增加一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改时间戳字段的值。当进行数据抽取时，通过比较上次 抽取时间与时间戳字段的值 ...
时间戳实现增量数据同步
数据同步1、靠记录中本身的时间戳来增量更新 分页获取必须排序（时间戳）， 排序后也会出错（会出现记录跳过的情况）,中途脚本停止更是会出错 非分页的会出问题，脚本中断更会出问题（时间戳不能保证是从低到高） 解决方法： 1、分页条数为1、并排序但效率不高 2、分页 ...
Kettle根据时间戳同步数据实现
kettle本身数据库事务的缺点 2、使用此方案可以解决支队多个表中同时往一张总表中同步数据时，取时间戳不准的 ...
kettle教程---kettle作业调度，根据更新时间增量更新
本文接上一篇，只写到读取日志。在平时工作当中，会遇到这种情况，而且很常见。比如：增量抽取(每隔2个小时抽取截至到上次抽取时间的记录) 本文中会用到作业，先来熟悉下作业的概念 简单地说，一个转换就是一个ETL的过程，而作业则是多个转换、作业的集合，在作业中可以对转换或作业进行调度 实际情况中，每次 ...
【转】ETL增量抽取——通过时间戳方式实现
这个实验主要思想是在创建数据库表的时候， 通过增加一个额外的字段，也就是时间戳字段， 例如在同步表 tt1 和表 tt2 的时候， 通过检查那个表是最新更新的，那个表就作为新表，而另外的表最为旧表被新表中的数据进行更新。 实验数据如下： mysql database 5.1 ...
根据时间戳，增量同步数据的解决办法
由于markdown的样式太丑了，懒得再调整了，我另外再贴一个github的博客该文的 github链接 前言 最近在工作中遇到一个比较棘手的问题，客户端从服务端同步数据的问题。 背景简介：客户端有N个，客户端上的同步时间，各不相同。同步的时候，是一次获取10条数据，多批次获取。即分页获取 ...