用Python实现GBDT算法并处理Iris数据集
GBDT，梯度提升树属于一种有监督的集成学习方法，与之前学习的监督算法类似，同样可以用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三个方面的又是，分别是提升Boosting、梯度Gradient、决策树Decision Tree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程 ...
原文：用Python实现支持向量机并处理Iris数据集
SVM全称是Support Vector Machine，即支持向量机，是一种监督式学习算法。它主要应用于分类问题，通过改进代码也可以用作回归。所谓支持向量就是距离分隔面最近的向量。支持向量机就是要确保这些支持向量距离超平面尽可能的远以保证模型具有相当的泛化能力。 当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性分类器，即线性可分支持向量机 当训练数据近似线性可分时，通过软间隔最大化，也学习一 ...
2019-04-13 23:23 1 2370 推荐指数：
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