计算智能:如果一个系统仅处理低层的数值数据,含有模式识别部件,没有使用人工智能意义上的知识,且具有计算适应性、计算容错力、接近人的计算速度和近似于人的误差率这4个特性,则它是计算智能的。从学科范畴看,计算智能是在神经网络(Neural Networks,NN)、进化计算 ...
确定性推理: 在人工智能中,利用知识表示方法表达完一个待求解的问题后,还需要利用其他方法来求解这个问题。从问题表示到问题的解决,有一个求解的过程,即搜索过程。在这个过程中,采用适当的搜索技术,包括各种规则 过程和算法等推理技术,力求找到问题的解答。这类问题的求解方法就包括确定性推理。 按所用知识的确定性,推理可以确定性和不确定性推理。所谓确定性推理指的是推理所用的知识都是精确的,推出的结论也是精确 ...
2019-04-13 18:35 0 845 推荐指数:
计算智能:如果一个系统仅处理低层的数值数据,含有模式识别部件,没有使用人工智能意义上的知识,且具有计算适应性、计算容错力、接近人的计算速度和近似于人的误差率这4个特性,则它是计算智能的。从学科范畴看,计算智能是在神经网络(Neural Networks,NN)、进化计算 ...
背景 一般的(确定性)推理过程:运用已有的知识由已知事实推出结论. 此时,只要求事实与知识的前件进行匹配。不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实的要求。 在人类的知识和思维行为中,精确性只是相对的,不精确性才是绝对的。知识工程需要各种适应不同类的不精确性特点的不精确性知识 ...
一、框架 1、框架的概念 顾名思义,框架就是一种结构,一种模式,其一般形式是: 即一个框架一般有若干个槽,一个槽有一个槽值或者有若干个侧面,而一个侧面又有若干个侧面值。其中槽值和 ...
统计学习基础知识 目录 统计学习基础知识 1. 统计学习种类 1.1 监督学习 1.1.1 分类问题 1.1.2 回归问题 1.2 非监督学习 ...
《人工智能导论》期末复习知识点 选择题知识点 1.人工智能、人工神经网络、机器学习等人工智能中常用词的英文及其英文缩写。 人工智能Artificial Intelligence,AI 人工神经网络Artificial Neural ...
人工智能导论复习题 人工智能导论复习题 第一章 绪论 1.智能是( )和( )的总和。 正确答案:(1) 知识,智力 2.( )是一切智能行为的基础 正确答案:(1) 知识 3.( )是获取知识并应用知识求解问题的能力。 正确答案:(1) 智力 4.智能的特征 ...
人工智能导论复习笔记 第一章 绪论 弱人工智能:指不能真正实现推理和解决问题的智能机器,这些机器表面看像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。强人工智能:指真正能思维的智能机器,并且认为这样的机器是有知觉的和自我意识的,这类机器可分为类人(机器的思考和推理类似人的思维)与非类人 ...
一、一阶谓词逻辑 1、谓词、函数、量词 设a1, a2, …, an表示个体对象, A表示它们的属性、状态或关系, 则表达式 在谓词逻辑中就表示一个(原子)命题。 例如, ...