1. 背景 上一篇介绍了如何利用Kafka Streams实时统计某年最卖座和最不卖座的电影票房。主要的方法是通过Streams提供的aggregate方法实现了max/min算子。今天我为大家带来时间窗口函数的使用方法。在Kafka Streams中,时间窗口有三类:固定时间窗口 ...
随着数据时代的到来,数据的实时计算也越来越被大家重视。实时计算的一个重要方向就是实时流计算,目前关于流计算的有很多成熟的技术实现方案,比如Storm Spark Streaming flink等。我今天要讲的kafka streams体量上来说没有那么大,都算不上一个框架,只是kafka的一个类库。麻雀虽小,五脏俱全。kafka streams能提供强大的流处理的功能,并且具备一些大框架不具备的 ...
2019-04-29 18:22 0 2024 推荐指数:
1. 背景 上一篇介绍了如何利用Kafka Streams实时统计某年最卖座和最不卖座的电影票房。主要的方法是通过Streams提供的aggregate方法实现了max/min算子。今天我为大家带来时间窗口函数的使用方法。在Kafka Streams中,时间窗口有三类:固定时间窗口 ...
背景 上一篇我们介绍了Kafka Streams中的消息转换操作map,今天我们给出另一个经典的转换操作filter的用法。依然是结合一个具体的实例展开介绍。 演示功能说明 本篇演示filter用法,即根据给定的过滤条件或逻辑实时对每条消息进行过滤处理。今天使用的输入topic消息格式 ...
1.概述 Kafka Streams 是一个用来处理流式数据的库,属于Java类库,它并不是一个流处理框架,和Storm,Spark Streaming这类流处理框架是明显不一样的。那这样一个库是做什么的,能应用到哪些场合,如何使用。笔者今天就给大家来一一剖析这些内容。 2.内容 ...
背景 最近发现Confluent公司在官网上发布了Kafka Streams教程,共有10节课,每节课给出了Kafka Streams的一个功能介绍。这个系列教程对于我们了解Kafka Streams还是很有帮助的。为什么要了解Kafka Streams?其实我一直觉得国内对于Flink有点 ...
1. 背景 上一篇介绍了如何利用Kafka Streams找出并过滤掉实时流中那些重复的消息。本篇将介绍如何对消息中特定数据进行求和汇总。 2. 功能演示说明 假设我们要执行汇总求和的事件格式如下: {"title":"Die Hard","sale_ts":"2019-07-18T10 ...
1. 背景 上一篇介绍了Kafka Streams的时间窗口以及Tumbling Window的实例。这一篇我们利用Kafka Streams中的KTable概念来实时计算一组电影的平均分数。 2. 功能演示说明 这篇文章中我们会创建一个Kafka topic来表示电影打分事件,然后我们编写 ...
Introducing Kafka Streams: Stream Processing Made Simple 这是Jay Kreps在三月写的一篇文章,用来介绍Kafka Streams。当时Kafka Streams还没有正式发布,所以具体的API和功能和0.10.0.0版(2016年6月 ...
kafka Streams 1 概述 1.1 Kafka Streams Kafka Streams。Apache Kafka开源项目的一个组成部分。是一个功能强大,易于使用的库。用于在Kafka上构建高可分布式、拓展性,容错的应用程序。 1.2 Kafka Streams特点 1. ...