一. 前言 由于最近有一个邮件分类的工作需要完成，研究了一下基于SVM的垃圾邮件分类模型。参照这位作者的思路（https://blog.csdn.net/qq_40186809/article/details/88354825），使用trec06c这个公开的垃圾邮件语料库（https ...

线性回归模型适用于输出为连续值的情景，例如输出为房价。在其他情景中，模型输出还可以是一个离散值，例如图片类别。对于这样的分类问题，我们可以使用分类模型，例如softmax回归。 为了便于讨论，让我们假设输入图片的尺寸为2×2，并设图片的四个特征值，即像素值分别为\(x_1,x_2,x_3,x_4 ...

分类模型构建 　　分类是指构造一个分类模型，输入样本的特征值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别中。分类模型若建立在已有类标记的数据集上，则属于有监督学习。在实际应用场景中，分类算法被用于行为分析，物品识别，图像检测等。 模块 函数 算法 ...

softmax和分类模型 内容包含： softmax回归的基本概念 如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据 softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型 使用pytorch重新实现softmax回归模型 ...

一直对于各种分类器评估的指标有点晕，今天决定琢磨下，并且写下来，方便以后回忆。 一、混淆矩阵 来源于信息论，根据上面的混淆矩阵，有3个指标需要搞清楚，我觉得记公式真的很容易搞混，建议大家都直接记文字加上自己理解就好了。 准确率=正确预测正负的个数/总个数（这个指标在python中 ...

1. 引言 所谓分类模型，是指一类用于解决分类问题的数学模型。 分类的目标是将输入变量x分到K个离散的类别Ck中的某一类。最常见的情况是，类别互相不想交，因此每个输入被分到唯一的一个类别中。因此输入空间被划分为不同的决策区域（decision region ...

结果： 西瓜书上的 西瓜数据集 ：https://files.cnblogs.com/files/jzcbest1016/data.rar 高斯混合聚类模型伪代码： 输入：样本集D ={x1,x2,....xm} 高斯混合成分个数k 过程 ...

转 http://www.tuicool.com/articles/byqeqa 数据模型按不同的应用层次分成三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。 1、概念数据模型（Conceptual Data Model）：简称 概念模型 ，主要用来描述世界的概念化结构，它使 ...