登陆的总数。 处理流程 建表 那么我们首先要在hive里建表，建表语句如下: ...

一：项目场景 1.需求分析 　　根据用户行为数据进行程序的处理，得到结果保存到关系型数据库中　　需要收集用户(系统使用者)在不同客户端上产生的用户行为数据，最终保存到hdfs上　　需要明确收集字段的相关信息，而且需要考虑到后期的新需求的提出 　　总：收集不同客户端的用户行为数据，通过mr ...

第一步：获取语料 1、已有语料 2、网上下载、抓取语料 第二步：语料预处理 1、语料清洗 2、分词 3、词性标注 4、去停用词 三、特征工程 1、词袋模型（BoW） 2、词向量 第四步：特征选择 ...

一、离线 vs 实时流框架 用spark数据清洗的过程见：日志分析 https://www.cnblogs.com/sabertobih/p/14070357.html 实时流和离线的区别在于数据处理之间的时间差，而不取决于工具。所以kafka，sparkstreaming亦可用于离线批处理 ...

一）任务流程 1）Mapreduce程序启动一个Jobclient实例，开启整个mapreduce作业 2）Jobclient通过getnewjobld（）j接口向Jobtarker发出请求，以获得一个新的作业ID。 3）Jobclient根据作业指定的输入文件计算数据块的划分，并将完成作业所需 ...

Hadoop学习笔记总结 01. MapReduce 1. Combiner（规约） Combiner号称本地的Reduce。 问：为什么使用Combiner？ 答：Combiner发生在Map端，对数据进行规约处理，数据量变小了，传送到reduce端的数据量变小了，传输时间变短，作业 ...

Spark简介 Spark是基于内存的分布式批处理系统，它把任务拆分，然后分配到多个的CPU上进行处理，处理数据时产生的中间产物（计算结果）存放在内存中，减少了对磁盘的I/O操作，大大的提升了数据的处理速度，在数据处理和数据挖掘方面比较占优势。 Spark应用场景 数据处理 ...

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