。 1.1背景 多媒体技术是20世纪80年代发展起来的一种新技术,是将文本、图形、图像、动画、声音 ...
在python 中,cv .write 函数已不适用,因此可用cv .imencode 函数替代,tofile为指定路径。 转化前: 转化后: 注意 该脚本会修改原图像,因此如需要原图的话,最好留一份备份。 ...
2019-04-09 09:59 0 1097 推荐指数:
。 1.1背景 多媒体技术是20世纪80年代发展起来的一种新技术,是将文本、图形、图像、动画、声音 ...
冈萨雷斯的书,发现彩色图像处理仅仅用了一章进行介绍,原因分析了一下,后来发现,好像别的介绍的也不多,得出 ...
灰度级数k,k=2^b,称该图像为b比特图像。 降低灰度级数是靠2的幂次方 网上代码:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/68927360 其中reduce_factor=8表示原图像是一张8bit图像,有灰度 ...
彩色图像变成灰度格式,是要扔掉图像的颜色信息,用灰度表示图像的亮度信息。彩色图像每像素占3个字节,而变成灰度图像后,每个像素占一个字节,像素的灰度值是当前彩色图像像素的亮度,对于一个三分量的RGB的彩色图像像素,该店的亮度一般按以下公式计算: I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...
学习文章:https://www.cnblogs.com/xianyufpga/p/12408988.html 一、实战原理: 将彩色图像灰度化的方法有两种:一种就是实战4中RGB分量转灰度,另一种是转化为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量 ...
以下关于定义的内容来自冈萨雷斯——《数字图像处理》 RGB彩色模型:图像由三个分量图像组成,每种原色一副分量图像。当送入RGB监视器时,这三幅图像在屏幕上混合生成一副合成的彩色图像。 HSI彩色模型:RGB模型的彩色系统对于硬件实现很理想,且与人眼强烈感知红、绿、蓝三原色的事实能很好的匹配 ...
1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单,只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...
目录 Mat容器 像素值读写的几种方法: 彩色图像的直方图实现 灰色图形直方图均衡化 Mat容器 像素值读写的几种方法: 方法一: 单通道读像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...