本次回归章节的思维导图版总结已经总结完毕,但自我感觉不甚理想。不知道是模型太简单还是由于自己本身的原因,总结出来的东西感觉很少,好像知识点都覆盖上了,但乍一看,好像又什么都没有。不管怎样,算是一次尝试吧,慢慢地再来改进。在这里再梳理一下吧! 线性回归(Linear Regression ...
一 Logistic回归 Logistic回归 Logistic Regression,简称LR 是一种常用的处理二类分类问题的模型。 在二类分类问题中,把因变量y可能属于的两个类分别称为负类和正类,则因变量y , ,其中 表示负类, 表示正类。线性回归的输出值在负无穷到正无穷的范围上,不太好解决这个问题。于是我们引入非线性变换,把线性回归的输出值压缩到 , 之间,那就成了Logistic回归,使 ...
2019-04-10 07:23 0 2472 推荐指数:
本次回归章节的思维导图版总结已经总结完毕,但自我感觉不甚理想。不知道是模型太简单还是由于自己本身的原因,总结出来的东西感觉很少,好像知识点都覆盖上了,但乍一看,好像又什么都没有。不管怎样,算是一次尝试吧,慢慢地再来改进。在这里再梳理一下吧! 线性回归(Linear Regression ...
SoftMax 回归(与Logistic 回归的联系与区别) SoftMax 试图解决的问题 SoftMax回归模型是Logistic回归模型在多分类问题上的推广,即在多分类问题中,类标签y可以取两个以上的值 对于Logistic回归的假设函数\(h_\theta(x) = \frac ...
逻辑回归(Logistic Regression) 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说, 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于解决二分类(0 or 1)问题的机器学习方法,用于估计 ...
转载请注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1),二分类问题可以扩展到多分类问题 ...
逻辑回归从线性回归引申而来,对回归的结果进行 logistic 函数运算,将范围限制在[0,1]区间,并更改损失函数为二值交叉熵损失,使其可用于2分类问题(通过得到的概率值与阈值比较进行分类)。逻辑回归要求输入的标签数据是01分布(伯努利分布),而线性回归则是对任意连续值的回归。出世 ...
1. 前言 今天我们介绍机器学习里面大名鼎鼎的逻辑回归。不要看他的名字里面有“回归”,但是它其实是个分类算法。它取名逻辑回归主要是因为是从线性回归转变而来的。 2.逻辑回归原理 2.1 逻辑回归的由来 不知道读者还记不记得在线性回归中有一节广义线性回归介绍了在\(Y=Xθ\)的基础上 ...
出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值(0或1),二分类问题可以扩展到多分类问题。例如:我们要做一个垃圾邮件过滤系统 ...
逻辑回归算法是分类算法,它适合于标签 y 取值离散的情况 假说表示 在分类的问题中,我们需要什么样的函数来表示我们的假设,例如我们在做分类的时候,希望我们的分类器的输出值在0~1之间,因此,我们希望满足某个性质的假设函数,这个性质是该函数的预测值在 0~1之间 ...