两因素（2×3）重复测量方差分析思路以及理解单独效应和主效应
实验组和干预组，不同时间点测了三次（前、中、后） 实例参照医咖会https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/24/ 查看交互作用是否有统计学差异 1，交互有差异 不讨论主效应，分别查看干预组和实验组的单独效应 1.11 ...
原文：学习笔记75—方差分析（主效应和交互效应）
举例说明： 比如数据如下： 如下图：解说主效应和交互效应。其中， ， ， ， 分别是a b , a b , a b , a b 的均值。 SPSS 操作步骤： 数据放置如下: 分析 gt 一般线性模型 gt 单变量 数据放置位置及分析： 结果如下： ...
2019-04-08 16:36 0 2664 推荐指数：
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对于多于两组(k>2)样本均数的比较，t检验不再适用，方差分析(analysis of variance, ANOVA)则是解决上述问题的重要分析方法。方差分析由R.A.Fisher(1923)首先提出，故又称为F检验，其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异 ...
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主效应|处理误差 |组间误差|处理效应|随机误差|组内误差|误差|效应分析|方差齐性检验|SSE|SSA|SST|MSE|MSA|F检验|关系系数|完全随机化设计|区组设计|析因分析
8 什么是只考虑主效应的方差分析？ 就是不考虑交互效应的方差分析，即认为因素之间是不相互影响的，就是无重复的方差分析。 什么是处理误差 (treatment error)、组间误差(between-group error)、处理效应(treatment effect)？ 这三者都是 ...