机器学习第二练---波士顿房价预测
环境仍然是Jupyter Notebook, py2.7，至今没发现拿python做数据分析，有比这个笔记本更好用的工具。 此篇文章呢，主要是通过一个小的机器学习的项目，来说明一下，相关的大概步骤和所涉及到各种概念。 原始数据：有如下特点 波士顿房屋这些数据于1978年开始统计 ...
原文：机器学习中进店案例---波士顿房价
首先我们在每次写代码的时候，先理清思路，知道每一步在干什么： 那么我们今天要用决策树来预测波士顿的房价那么我们首先需要的就是波士顿的数据 那么这个数据我们有两种方式可以进行测试， 可以从网上找到一个csv文件或者别的都可以 导包 from sklearn import datasets 在sklearn中自带数据，相对来书这个方法比较方便一点 博主用的是第二种方法 那么我们开始理清思路： 加载数据 ...
2019-04-07 19:36 1 497 推荐指数：
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