原文:关于数学建模、机器学习与深度学习的思考

年 月,开始接触水利行业的洪水预警工作,然后就进入了数学建模的过程,进行洪水与降雨分析,后续经过了机器学习与深度学习的跑坑,对数学工具在现实工程进行作用进行总结。数学建模:通过数学公式为手段对现实模拟。以下进行例子说明。降雨后的洪水计算,中小流域按照水往低处流的现实划分流域,初步计算参数组装模型,然后通过三个公式进行产流 汇流 河道演算的模拟,得到洪水过程线。收费站问题,作为建模大赛的常考题型, ...

2019-04-06 19:34 0 814 推荐指数:

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机器学习 | 深度学习 | 人工智能的数学基础

AI现在随便一个人都能忽悠两句,网上甚至有三条python语句的傻瓜神经网络应用工具,似乎人人都能成为AI“砖家”。 AI入门还是比较简单的,尤其是现在python盛行,随便谁一天之内都能写出不错的 ...

Fri Apr 06 00:47:00 CST 2018 0 3025
「04」机器学习深度学习需要哪些数学知识?

入门避坑指南 自学三年,基本无人带路,转专业的我自然是难上加难,踩过无数坑,走过很多弯路。这里我整理了一下自己踩过的坑,供大家参考。 1. 不要从头开始学数学 如果不是一点数学都不会,你没有必要从零学起。用上个把月,把微积分、线性代数、以及概率统计复习一遍就够了。我自己因为没有学过 ...

Thu Jan 09 19:39:00 CST 2020 2 975
机器学习数学基础

矩阵 参考: 机器学习基础 一般而言,一个对象应该被视为完整的个体,表现实中有意义的事物,不能轻易拆分。 对象是被特征化的客观事物,而表(或矩阵)是容纳这些对象的容器。换句话说,对象是表中的元素,表是对象的集合(表中的每个对象都有相同的特征和维度,对象对于每个特征都有一定的取值 ...

Sun Jun 03 04:27:00 CST 2018 3 984
基于C#的机器学习--机器学习建模的基础

构建ML模型的步骤 现在我们已经看了解到了一些ML应用程序的例子,问题是,我们如何构建这样的ML应用程序和系统? 下图总结了我们使用ML开发应用程序的方法,我们将在下面更详细地讨论这个问题: 如上图所示,建立学习模型的步骤如下: 问题定义:任何项目的第一步不仅是理解 ...

Sun Oct 06 05:16:00 CST 2019 0 972
机器学习平台和深度学习平台

谷歌公司推出一款机器学习的平台(AutoML(可视化工具(AutoML Vision)))新推出两个功能 :自然语言处理 AutoML Natural Language                                              翻译功能 ...

Fri Sep 06 18:42:00 CST 2019 0 2129
机器学习基础】关于深度学习的Tips

继续回到神经网络章节,上次只对模型进行了简要的介绍,以及做了一个Hello World的练习,这节主要是对当我们结果不好时具体该去做些什么呢?本节就总结一些在深度学习中一些基本的解决问题的办法。 为什么说是“基本的办法”?因为这一部分主要是比较基础的内容,是一些常用的,比较容易理解的,不过多 ...

Fri Nov 12 17:06:00 CST 2021 0 168
机器学习深度学习的区别

深度学习是一种特殊的机器学习,它可以获得高性能也十分灵活。它可以用概念组成的网状层级结构来表示这个世界,每一个概念更简单的概念相连,抽象的概念通过没那么抽象的概念计算。 “Deep learning is a particular kind of machine learning ...

Sat Nov 07 16:51:00 CST 2020 0 467
 
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