目录结构 模型原始论文 模型架构 模型原理 模型特点 模型案例 模型集合 Wide and Deep Learning 模型原始论文 Wide & D ...

模型原理 。 模型特点 基于神经网络的多任务学习本质上就是在多个任务之间加一个共 ...

转载于携程技术团队 近些年，深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都取得了很大的突破与成就。相对来说，深度学习在推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。 　　携程在深度学习与推荐系统结合的领域也进行了相关的研究与应用，并在国际人工智能顶级会议AAAI 2017上发表了相应的研究成果 ...

原文来自微信公众号 深度学习推荐系统（一） 协同过滤 定义 协同过滤 就是协同大家的反馈、评价和意见一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出目标用户可能感 ...

基础架构 推荐系统要解决什么问题？ 在信息过载的情况下，用户如何高效获取感知的信息，即学习\(score(user,item,context)\) 推荐系统的技术架构 数据 数据入口：客户端服务器端实时数据，流处理平台准实时数据，大数据平台离线数据 ...

推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00 1、FM背景 在计算广告和推荐系统中，CTR预估(click-through rate)是非 ...

深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 原创 2017-07-28 潘晖 美团点评技术团队 美团点评作为国内最大的生活服务平台，业务种类涉及食、住、行、玩、乐等领域，致力于让大家吃得更好，活得更好，有数亿用户以及丰富的用户行为。随着业务 ...