原文:【学习笔记】神经网络基础

目录 感知机 神经网络 神经网络的特点 神经网络的组成 浅层人工神经网络模型 SoftMax回归 损失计算 交叉熵损失 SoftMax计算 交叉熵 准确性计算 Mnist数据集神经网络案例 神经网络方面的研究很早就已出现,今天 神经网络 已是一个相当大的 多学科交叉的学科领域。神经网络中最基本的成分是神经元模型。 上图中每个圆圈都是一个神经元,每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到,上面的神经 ...

2019-04-06 18:54 0 742 推荐指数:

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卷积神经网络(CNN)学习笔记1:基础入门

卷积神经网络(CNN)学习笔记1:基础入门 Posted on 2016-03-01 | In Machine Learning | 9 Comments | 14935 Views 概述 卷积神经网络(Convolutional Neural ...

Wed Jan 04 02:38:00 CST 2017 0 1315
神经网络和深度学习(一)神经网络基础

1、什么是神经网络? (1)房价预测模型Ⅰ: 神经网络:size x ——> O ——> price y ReLU函数(Rectified linear unit 修正线性单元):修改线性的函数,避免出现price未负数的情况. (2)房价预测模型 ...

Sun Nov 03 17:47:00 CST 2019 0 443
神经网络学习笔记(六) 广义回归神经网络

https://blog.csdn.net/cyhbrilliant/article/details/52694943 广义回归神经网络 GRNN (General Regression Neural Network) 广义回归神经网络是基于径向基函数神经网络的一种改进。 结构分析 ...

Wed Mar 13 23:18:00 CST 2019 0 1041
DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍

一、计算机视觉 如图示,之前课程中介绍的都是64* 64 *3的图像,而一旦图像质量增加,例如变成1000 * 1000 * 3的时候那么此时的神经网络的计算量会巨大,显然这不现实。所以需要引入其他的方法来解决这个问题。 二、边缘检测示例 边缘检测可以是垂直边缘检测,也可以是水平边缘检测 ...

Mon Jan 01 20:16:00 CST 2018 0 2660
数模学习笔记(五)——BP神经网络

1、BP神经网络是一种前馈型网络(各神经元接受前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈),分为input层,hide层,output层 2、BP神经网络的步骤: 1)创建一个神经网络:newff a.训练样本:归一化(premnmx ,postmnmx ,tramnmx) b.确定节点 ...

Sun Jul 14 04:03:00 CST 2013 1 3721
卷积神经网络学习笔记——DenseNet

完整代码及其数据,请移步小编的GitHub地址   传送门:请点击我   如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote   这里结合网络的资料和DenseNet论文,捋一遍DenseNet,基本代码和图片都是来自网络 ...

Sat Dec 12 23:17:00 CST 2020 0 2131
学习笔记】卷积神经网络

目录 人工神经网络VS卷积神经网络 卷积神经网络CNN 卷积层 参数及结构 卷积输出值的计算 步长 外围补充与多Filter 总结输出大小 卷积网络API ...

Tue Apr 09 07:07:00 CST 2019 0 535
深度卷积神经网络学习笔记(一)

1.卷积操作实质: 输入图像(input volume),在深度方向上由很多slice组成,对于其中一个slice,可以对应很多神经元,神经元的weight表现为卷积核的形式,即一个方形的滤波器(filter)(如3X3),这些神经元各自分别对应图像中的某一个局部区域(local ...

Sun Jul 31 05:20:00 CST 2016 0 23613
 
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