摘要 我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式,在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式,在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整。 数据格式千万不要搞错:uchar对应的是CV_8U,char对应的是CV_8S,int对应的是CV_32S,float对应 ...
摘要 我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式,在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式,在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整。 数据格式千万不要搞错:uchar对应的是CV_8U,char对应的是CV_8S,int对应的是CV_32S,float对应 ...
方法一:用指针访问像素 运行效果: 方法二:用迭代器iterator操作像素 运行结果: 方法三:动态地址计算 ...
https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677 应用:将彩色图像转为灰度图像输出 方法一 使用ptr函数和指针 (高效) void main() { //读入彩色图像 Mat img = imread ...
Opencv中图像的遍历与像素操作 OpenCV中表示图像的数据结构是cv::Mat,Mat对象本质上是一个由数值组成的矩阵。矩阵的每一个元素代表一个像素,对于灰度图像,像素是由8位无符号数来表示(0代表黑,255代表白);对于彩色图像,每个像素是一个三元向量,即由三个8位无 ...
方法一:指针访问 方法二:迭代器 方法三:动态地址计算 可以看出运行时间:指针为0.0045441;迭代器为0.0978657;动态地址运算配合at的时间 ...
编译环境:VS2010+OpenCV2.3.1 学习体会: 当Mat为多通道时,如3通道,如果我们将其内容输出到终端,则可以看出其列数为Mat::cols的n倍,当然n为Mat的通道数。虽是如此,但是Mat::cols的数值并没有随之改变。 当复制一副图像时,利用函数cv::Mat ...
访问像素的三种方法 ①指针访问:最快 ②迭代器iterator:较慢,非常安全,指针访问可能出现越界问题 ③动态地址计算:更慢,通过at()实现。适用于访问具体某个第i行,j列的像素,而不适用遍历像素 Mat在内存中存储形式 灰度图的存储形式 RGB ...
cvtColor(src, dst, CV_RGB2GRAY); 可转为灰度图像。 彩色图像像素访问:image.at<Vec3b>(i, j)[0],image.at<Vec3b>(i, j)[1],image.at<Vec3b>(i, j ...