保存训练好的机器学习模型 当我们训练好一个model后,下次如果还想用这个model,我们就需要把这个model保存下来,下次直接导入就好了,不然每次都跑一遍,训练时间短还好,要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。。sklearn官网提供了两种保存model的方法:官网地址 1. ...
来源商业新知网,原标题:开源鉴黄AI新鲜出炉:代码 预训练模型,还附手把手入门教程 要入门机器学习,一个自己感兴趣又有丰富数据的领域再好不过了。 今天我们就来学习用Keras构建模型,识别NSFW图片,俗称造个鉴黄AI。 资源来自一名印度小哥Praneeth Bedapudi,涉及图像分类和目标检测两个科目。他在GitHub上最新发布了NudeNet项目,包含代码和两个预训练模型:负责识别露不露的 ...
2019-04-04 14:13 0 530 推荐指数:
保存训练好的机器学习模型 当我们训练好一个model后,下次如果还想用这个model,我们就需要把这个model保存下来,下次直接导入就好了,不然每次都跑一遍,训练时间短还好,要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。。sklearn官网提供了两种保存model的方法:官网地址 1. ...
前言 在我们构建完机器学习模型,经常会遇到训练得到模型无法正确预测,这之后我们往往会采取下面的一些方案: 增加训练数据 减少特征的个数 增加更多的特征 增加多项式特征(X1*X2 ...) 增大lambda的值 减小lambda的值 若是不了解模型具体的问题所在 ...
此文转载自:https://blog.csdn.net/qq_35128926/article/details/111399679#commentBox 最近将huggingface的transformers(v4.0.1)库中的GPT2模型源码详细学习 ...
此文转载自:https://blog.csdn.net/qq_35128926/article/details/111399679 最近将huggingface的transformers(v4.0.1)库中的GPT2模型源码详细学习了一遍,因此将学习过程中 ...
在之前的文章中我训练模型都是使用的 CPU,因为家中黄脸婆不允许我浪费钱买电脑😭。终于的,附近一个废品回收站的朋友转让给我一台破烂旧电脑,所以我现在可以体验使用 GPU 训练模型了🥳。 显卡要求 pytorch, tensorflow 等主流的框架的 GPU 支持都基于 CUDA 框架 ...
如何快速简便地解决图像分类问题呢?本文通过使用Keras及一个预训练模型的实例,教你如何通过迁移学习来解决这个问题。 深度学习正在迅速成为人工智能应用开发的主要工具。在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域都已有成功的案例。 深度学习擅长解决的一个问题是图像分类。图像分类的目标是根据一组 ...
什么是分类问题,什么是回归问题?以及两者的区别 什么是二叉树? 二叉树很容易理解,在这里我们一般用满二叉树:就是非叶子节点都有2个分支的树形数据结构 什么是决策树? 决策树最初是用来做 ...
cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels, cv=k) 作用:验证某个模型在某个训练集上的稳定性,输出k个预测精度。 K折交叉验证(k-fold) 把初始训练样本分成k份,其中(k-1)份被用作训练集,剩下一份被用作评估集,这样一共可以对 ...