GA(遗传算法)学习和JGAP的使用
概念原理 遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体 ...
原文：遗传算法（GA）
来自：https: blog.csdn.net u article details 遗传算法是模仿生物进化机制的随机全局搜索和优化方法。借鉴达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。 相关术语： 基因型 genotype ：性状染色体的内部表现 表现形 phenotype ：性状外部表现。或个体的外部表现。 进化 evolution ：种群逐渐适应生存环境。生物进化是以种群的形式进行。 适应度 fitnes ...
2019-04-03 22:06 0 927 推荐指数：
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