原文:Tensorflow 的saved_model模块学习

saved model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端与API不变的情况下,部署新的算法或进行试验,同时还有很高的性能。 在模型的训练阶段,同时要保存tfs需要的saved model该如何去做呢,就是在你模型训练已经完成,要保存成模型文件.pb或者.meta的形式,此时你就可以保存 ...

2019-04-03 09:12 0 711 推荐指数:

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TensorFlow saved_model 模块

https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/75213361 saved_model模块主要用于TensorFlow Serving。TF Serving是一个将训练好的模型部署至生产环境的系统,主要的优点在于可以保持Server端 ...

Mon Aug 20 22:26:00 CST 2018 0 1186
记录:tf.saved_model 模块的简单使用(TensorFlow 模型存储与恢复)

虽然说 TensorFlow 2.0 即将问世,但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有 tf.saved_model 模块,主要用于模型的存储和恢复。为了防止学习记录文件丢失或者蠢笨的脑子直接遗忘掉这部分内容,在此做点简单的记录,以便将来查阅。 最近为了一个课程作业,不得已涉及到关于图像超 ...

Sat Dec 01 00:15:00 CST 2018 2 8007
tensorflow serving 之minist_saved_model.py解读

最近在学习tensorflow serving,但是就这样平淡看代码可能觉得不能真正思考,就想着写个文章看看,自己写给自己的,就像自己对着镜子演讲一样,写个文章也像自己给自己讲课,这样思考的比较深,学到的也比较多,有错欢迎揪出, minist_saved_model ...

Sun Aug 27 01:06:00 CST 2017 0 3920
tfboys——tensorflow模块学习(二)

tf.contrib模块 tf.contrib 模块是一个比较复杂的模块。 contrib细节: tf.contrib.bayesflow.entropy 香农信息论 tf.contrib.bayesflow.monte_carlo Monte Carlo integration ...

Sun Jan 14 00:07:00 CST 2018 0 2168
tfboys——tensorflow模块学习(三)

tf.estimator模块 定义在:tensorflow/python/estimator/estimator_lib.py 估算器(Estimator): 用于处理模型的高级工具。 主要模块 export 模块:用于导出估算器的实用方法。 inputs 模块:用于创建简单 ...

Mon Jan 15 04:22:00 CST 2018 0 4375
 
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