原文:pytorch函数之nn.Linear

class torch.nn.Linear in features,out features,bias True 来源 对传入数据应用线性变换:y A x b 参数: in features 每个输入样本的大小 out features 每个输出样本的大小 bias 如果设置为False,则图层不会学习附加偏差。默认值:True 代码: 输出: 分析: output.size 矩阵size , 矩 ...

2019-04-02 21:28 0 28206 推荐指数:

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nn.linear()函数

nn.Linear():用于设置网络中的全连接层,需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量 一般形状为[batch_size, size],不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明如下: ...

Tue Mar 08 19:53:00 CST 2022 0 886
PyTorchnn.Linear()详解

1. nn.Linear() nn.Linear():用于设置网络中的全连接层,需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量 一般形状为[batch_size, size],不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明如下: in_features ...

Fri Jul 24 00:15:00 CST 2020 0 26583
Pytorch学习笔记11----model.train()与model.eval()的用法、Dropout原理、relu,sigmiod,tanh激活函数nn.Linear浅析、输出整个tensor的方法

1.model.train()与model.eval()的用法 看别人的面经时,浏览到一题,问的就是这个。自己刚接触pytorch时套用别人的框架,会在训练开始之前写上model.trian(),在测试时写上model.eval()。然后自己写的时候也就保留了这个习惯,没有去想其中原 ...

Mon Aug 03 17:35:00 CST 2020 0 7987
nn.Linear 默认参数初始化方法

1.pytorchnn.Linear 参数初始化方法 可以看到不是初始化为0的,那么直接看源码就行了: 可以看到weight是初始化为了kaiming分布,bias初始化为了均匀分布。 ...

Thu May 27 00:14:00 CST 2021 0 5478
pytorch 中 torch.nn.Linear() 详解

nn.Linear()   PyTorchnn.Linear() 是用于设置网络中的全连接层的,需要注意在二维图像处理的任务中,全连接层的输入与输出一般都设置为二维张量,形状通常为[batch_size, size],不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明 ...

Tue Mar 08 03:10:00 CST 2022 0 3279
torch.nn.Linear()函数的理解

import torch x = torch.randn(128, 20) # 输入的维度是(128,20)m = torch.nn.Linear(20, 30) # 20,30是指维度output = m(x)print('m.weight.shape:\n ', m.weight.shape ...

Sat Jun 22 21:24:00 CST 2019 0 8305
小白学习之pytorch框架(3)-模型训练三要素+torch.nn.Linear()

 模型训练的三要素:数据处理、损失函数、优化算法  数据处理(模块torch.utils.data) 从线性回归的的简洁实现-初始化模型参数(模块torch.nn.init)开始 from torch.nn import init # pytorch的init模块提供了多中参数 ...

Wed Dec 25 23:41:00 CST 2019 0 684
 
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