。 2 。feed_dict feed_dict就是用来赋值的，格式为字典型。比如，对上一章节中的a进行 ...

一、feed_dict 说明 参数 feed_dict:允许调用者覆盖图中张量的值，运行时赋值。使用占位符的方式，占位 符是一个可以在之后赋给它数据的变量。它是用来接收外部输入的。占位符可以是一维或者 多维，用来存储 n 维数组。feed_dict 必须与 tf.placeholder 搭配使用 ...

---恢复内容开始---当我们编写tensorflow代码时， 总是定义好整个计算图，然后才调用sess.run()去执行整个定义好的计算图， 那么有两个问题：一是当执行sess.sun()的时候， 程序是否执行了计算图上的所有节点呢？二是sees.run()中的fetch, 为了取回（Fetch ...

个人理解：就是TF的一种输入语法。 跟C语言的scanf（），C++的 cin>> 意思差不多，只是长相奇怪了点而已。 做完下面几个例子，基本也就适应了。 首先占位符申请空间；使用的时候，通过占位符“喂（feed）”给程序。然后程序就可以run了。。。 理解的不一定对，也不够 ...

　　当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么，它到底做了些什么？ global_variables_initializer 返回一个用来初始化 ...

原因：多线程情况下，model执行预测时的session、graph环境和加载时的不一致。 解决办法： 加载模型前，先执行 加载模型后获取session、graph，并保存： ...

当我们训练自己的神经网络的时候，无一例外的就是都会加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ，这行代码的官方解释是 初始化模型的参数。那么，它到底做了些什么？ 一步步看源代码：（代码在后面 ...

错误描述： TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Can not convert a float into a Tensor. 改错： 查看是否重用了y，x和keep_prob。。。有重用的地方，改另外的变量 ...