机器学习入门线性回归 岭回归与Lasso回归(二)
一 线性回归（Linear Regression ) 1. 线性回归概述 回归的目的是预测数值型数据的目标值，最直接的方法就是根据输入写出一个求出目标值的计算公式，也就是所谓的回归方程，例如y = ax1+bx2，其中求回归系数的过程就是回归。那么回归是如何预测的呢？当有了这些回归 ...
原文：机器学习——交叉验证，GridSearchCV，岭回归
.交叉验证 交叉验证的基本思想是把在某种意义下将原始数据 dataset 进行分组,一部分做为训练集 train set ,另一部分做为验证集 validation set or test set ,首先用训练集对分类器进行训练,再利用验证集来测试训练得到的模型 model ,以此来做为评价分类器的性能指标。 交叉验证用在数据不是很充足的时候。比如在我日常项目里面，对于普通适中问题，如果数据样本 ...
2019-04-01 22:58 0 2009 推荐指数：
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