机器学习实战之朴素贝叶斯
一，引言 前两章的KNN分类算法和决策树分类算法最终都是预测出实例的确定的分类结果，但是，有时候分类器会产生错误结果；本章要学的朴素贝叶斯分类算法则是给出一个最优的猜测结果，同时给出猜测的概率估计值。 1 准备知识：条件概率公式 相信学过概率论的同学对于概率论绝对不会陌生，如果一时觉得 ...
原文：[机器学习]-朴素贝叶斯-最简单的入门实战例子
简介 如果你有一个很大的数据集，有很多的变量，而且已知这是一个分类问题，你想快速的得到你的分类结果，那朴素贝叶斯是一个不错的选择，他比一般的分类算法都要快，他的理论基础是概率中的贝叶斯定理。 本文会介绍朴素贝叶斯的理论基础，以及一个基于python的实战例子，so,坐稳了，准备开车 目录 .朴素贝叶斯是如何工作的 .朴素贝叶斯的理论基础是什么 .朴素贝叶斯的优缺点是什么 .一个实战例子 .使用朴素 ...
2019-04-01 21:17 1 1190 推荐指数：
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