原文:图像处理——提取梯度

.图像的梯度 定义 百度百科 根据图像梯度可以把图像看成二维离散函数f x,y ,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导 即f x,y 的求导得G x,y : 图像梯度: G x,y dx i,j dy i,j dx i,j I i ,j I i,j dy i,j I i,j I i,j 其中,I是图像像素的值 如:RGB值 , i,j 为像素的坐标。 图像梯度一般也可以用中值差分: dx i, ...

2020-03-07 15:13 2 452 推荐指数:

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Javascript图像处理——边缘梯度计算

前言 上一篇文章,我们讲解了图像处理中的膨胀和腐蚀函数,这篇文章将做边缘梯度计算函数。直接摘自OpenCV 2.4+ C++ 边缘梯度计算。 图像的边缘 图像的边缘从数学上是如何表示的呢? 图像的边缘上,邻近的像素值应当显著地改变了。而在数学上,导数是表示改变快慢的一种方法。梯度 ...

Mon Jan 14 16:43:00 CST 2013 10 4289
【医学图像处理提取勾画

dicom文件处理 提取ct文件 / mr文件 / dose文件 / rt structure 文件 提取指定ROI勾画和对应的CT或MR图像,重采样到指定大小,存为.nii文件 code on github ...

Sat Jan 16 01:30:00 CST 2021 5 239
Python+OpenCV图像处理(十二)—— 图像梯度

简介:图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。 Sobel算子是普通一阶差分,是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测。通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像。 以下各种算子的原理可参考:https://blog.csdn.net ...

Mon Jun 04 17:44:00 CST 2018 0 12335
Python+OpenCV图像处理图像梯度

图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导 OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器,或者说高通滤波器:Sobel,Scharr和Lapacian。Sobel,Scharr其实就是求一阶或二阶导。Scharr是对Sobel的部分优化。Laplacian是求二阶导 ...

Thu Jun 27 23:09:00 CST 2019 0 546
图像处理实例》 之 局部极值提取

局部极值提取算法 这是http://www.imagepy.org/的作者原创,我只是对其理解之后改进和说明,欢迎大家使用这个小软件! 有需要C++的朋友,可有留邮箱,经测试和改进的版本! 算法原理:(按照程序思路来,当然其中很多可以改进的地方 ...

Wed Aug 23 10:38:00 CST 2017 21 2261
《特征提取图像处理

epdf.pub_feature-extraction-amp-image-processing-second-edi.pdf https://github.com/liulinbo/s ...

Wed Dec 18 07:12:00 CST 2019 0 506
特征提取图像处理

[英]Mark S.Nixon ·电子工业·2010·2版 12345678 第一章 绪论 横截面图 cross-section 合成 synthesized 光感元分两类:视杆细胞( ...

Mon Jan 14 20:58:00 CST 2013 5 4239
图像处理梯度详解 及gradient()函数

图像在计算机中以数字图像的形式存储,即以数值矩阵的形式存在,形成了离散的数值信号,在此基础上,对于图像处理中的数值的多样性计算分析也影响着初步图像分析。 图像梯度的定义: 图像函数f(x,y)在点(x,y)的梯度是一个具有大小和方向的矢量,设为Gx 和 Gy 分别表示x方向和y方向的梯度 ...

Wed Feb 27 05:40:00 CST 2019 0 655
 
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