队列和线程 　　和 TensorFlow 中的其他组件一样，队列（queue）本身也是图中的一个节点，是一种有状态的节点，其他节点，如入队节点（enqueue）和出队节点（dequeue），可以修改它的内容。例如，入队节点可以把新元素插到队列末尾，出队节点可以把队列前面的元素删除。本节主要介绍 ...

生成检查点文件(chekpoint file)，扩展名.ckpt，tf.train.Saver对象调用Saver.save()生成。包含权重和其他程序定义变量，不包含图结构。另一程序使用，需要重新创建图形结构，告诉TensorFlow如何处理权重。生成图协议文件(graph proto file ...

一、队列和线程 1、队列: 　　1)、tf.FIFOQueue(capacity, dtypes, name='fifo_queue') 创建一个以先进先出的顺序对元素进行排队的队列 　　　　参数: 　　　　　　capacity：整数。可能存储在此队列中的元素数量的上限 ...

在探讨可重入锁之后，接下来学习阻塞队列，这篇文章也是断断续续的写了很久，因为最近开始学ssm框架，准备做一个自己的小网站，后续可能更新自己写网站的技术分享。 请尊重作者劳动成果，转载请标明原文链接： http://www.cnblogs.com/superfj/p/7757876.html ...

　　之前我们学习使用TensorFlow对图像数据进行预处理的方法。虽然使用这些图像数据预处理的方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响，但这些复杂的预处理过程也会减慢整个训练过程。为了避免图像预处理成为神经网络模型训练效率的瓶颈，TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架 ...

一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念：TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程，例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算，第二个阶段执行计算（执行会话）。 阶段 ...

的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构，在此之前，深度学习已经沉寂了很长时间，自20 ...

Tensorflow 的求梯度函数： [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在调试时用处较大。 实例： import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...