pytorch笔记 <三> optimizer.zero_grad() 将梯度变为0，用于每个batch最开始，因为梯度在不同batch之间不是累加的，所以必须在每个batch开始的时候初始化累计梯度，重置为0. torch.max() 在某个dim上返回最大的值 ...

原文地址：https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 什么是pytorch？ 　　pytorch是一个基于python语言的的科学计算包，主要分为两种受众： 能够使用GPU运算取代 ...

Pytorch是基于python的科学计算包，为两类受众提供服务 作为Numpy的替换，让你可以使用GPU的算力 作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度 开始体验pytorch的基础功能 Tensor: tensor与Numpy的高维数据概念类似，可以在GPU上进 ...

Pytorch PyTorch 是基于 Python 的科学计算包，目标是两类人群： 使用 GPU 强大的算力对 NumPy 的替代 深度学习研究平台提供了最大化的灵活性和速度 Tensors Tensors 是类似于 NumPy 的 ndarrays ，除此之外 ...

一、Pytorch介绍 Pytorch 是Torch在Python上的衍生物 和Tensorflow相比： Pytorch建立的神经网络是动态的，而Tensorflow建立的神经网络是静态的 Tensorflow的高度工业化，它的底层代码很难看懂 官网：http://pytorch ...

一、对Tensor的操作 从接口的角度讲，对Tensor的操作可以分为两类： （1）torch.function （2）tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和 ...

https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79827006 scatter_(input, dim, index, src)将src中数据根 ...

一、一些简单的运算 1、numpy与torch数据形式转换 import torch import numpy as np np_data = np.arange(6).reshape(2, ...