一. 最小二乘法建立模型 关于最小二乘法矩阵分解，我们可以参阅： 一、矩阵分解模型。 用户对物品的打分行为可以表示成一个评分矩阵A(m*n)，表示m个用户对n各物品的打分情况。如下图所示： 其中，A(i,j)表示用户user i对物品item j的打分 ...

当下推荐系统包含的层级特别的多，整个线上推荐系统包含：最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集（数据主题、分类池子）、底层各种推荐模型。 推荐系统介入线上各种业务，推荐系统当下已经介入内容方面：文章、问答、评论等各个业务系统，商品sku：纯商品、消息push、素材，混合多个 ...

一，参考文章： （1）基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/ （2）“基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎”一文例子运行纪实 ：http ...

参考: SparkML之推荐算法（一）ALS --有个比较详细的讲解,包含blocks使用。 Spark ALS源码总结 ...

推荐模型 推荐模型的种类分为： 1.基于内容的过滤：基于内容的过滤利用物品的内容或是属性信息以及某些相似度定义,来求出与该物品类似的物品。 2.协同过滤：协同过滤是一种借助众包智慧的途径。它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度。其内在思想是相似度的定义。 在基于用户 ...

1. 背景 在数据爆炸我们每天被数据困扰的今天，数据量发生指数级的增长，每一年产生的大数据是过去历史的总和。那么在茫茫数据大海中，对于数据生产者，怎么将自己的信息精准投放给所需的用户呢？而对于数据消费者，怎么从海量数据中快速获取自己需要的信息呢？这时推荐引擎应运而生。 推荐应用其实已经走进 ...

  事件驱动编程是一种编程范式，这里程序的执行流由外部事件来决定。它的特点是包含一个事件循环，当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。多线程是另一种常用编程范式，并且更容易理解。   高性能通 ...

数学大神、统计学大神和数据挖掘推荐大神请关注。 一、数学期望的理解 早些时候，法国有两个大数学家，一个叫做布莱士·帕斯卡，一个叫做费马。帕斯卡认识两个赌徒，这两个赌徒向他提出了一个问题。他们说，他俩下赌金之后，约定谁先赢满5局，谁就获得全部赌金。赌了半天，A赢了4局，B ...