原文:基于CNN的人群密度图估计方法简述

人群计数的方法分为传统的视频和图像人群计数算法以及基于深度学习的人群计数算法,深度学习方法由于能够方便高效地提取高层特征而获得优越的性能是传统方法无法比拟的。本文简单了秒速了近几年,基于单张图像利用CNN估计人群密度图和计数的方法。 传统的人群计数方法 传统的人群计数方法可以分为两类,基于检测的方法和基于回归的方法。 基于检测的方法 早期的计数方法主要是基于检测的方法,使用一个滑动窗口来检测场景中 ...

2019-03-29 15:17 0 7002 推荐指数:

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人群密度估计

人群计数综述:https://cloud.tencent.com/developer/news/356543 https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/68946693 (人群密度训练技巧) darknet : https ...

Wed May 16 22:36:00 CST 2018 0 1121
人群密度估计 CrowdCount

最近在看人群密度估计方面的东西,把博客看到的一些方法简单总结一下,后续继续添加。 1.论文《CrowdNet: A Deep Convolutional Network for DenseCrowd Counting》2015CVPR 论文采用了两个网络(3x3和5x5)的融合,可以理解为 ...

Thu Dec 28 19:17:00 CST 2017 0 7956
利用opencv作透明重叠人群密度热度

在作热度的时候我们经常需要将热度调整透明度后叠加在原图上达到更好的展示效果。比如检测人气密度的热度: (来自sensetime) 一般作图的时候会第一时间想到matplotlib,因为可以很方便作几乎任何,但是最近发现用opencv也很容易执行这个操作。 1. 获取人群密度 输入 ...

Sat Jun 03 01:00:00 CST 2017 6 12249
sns.kdeplot()核密度估计

密度估计是概率论上用来估计未知的密度函数,属于非参数检验,通过核密度估计可以比较直观的看出样本数据本身的分布特征 主要用来绘制特征变量y值的分布,看看数据符合哪种分布用的地方不多,了解为主,不需要深入研究 只有x一个参数 cumulative ...

Mon Jul 27 19:19:00 CST 2020 0 7030
人群密度检测MCNN+CSRnet

使用多种尺度的卷积核来适应不同尺度的人头大小。最后将L,M,S三列卷积神经网络进行合并,得到网络生成的密 ...

Fri Nov 29 22:04:00 CST 2019 0 705
密度估计(parzen窗密度估计)

matlab中提供了核平滑密度估计函数ksdensity(x): [f, xi] = ksdensity(x) 返回矢量或两列矩阵x中的样本数据的概率密度估计f。 该估计基于高斯核函数,并且在等间隔的点xi处进行评估,覆盖x中的数据范围。 ksdensity估计单变量数据的100点密度,或双 ...

Wed Sep 18 04:42:00 CST 2019 0 968
非参数密度估计

密度估计 密度估计分为参数估计(极大似然估计)和非参数估计两种。 常用的非参数估计方法有直方图法和核密度估计方法。 常采用高斯核,带宽h(平滑参数)通常采用交叉验证得到最优值。 MATLAB实现 参考https://www.mathworks.com/help/stats ...

Mon Jun 24 23:30:00 CST 2019 0 428
 
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