原文:[论文]知识图谱关系学习模型综述

原文 : A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs . Introduction Statistical Relational Learning目的 : 预测边, 预测node的属性, 对node进行聚类 与KB的结合 从既有事实中推理出新的关系 结合信息抽出的方法, 从语料库中抽出新的 noisy 事实 即无法百分百 ...

2019-03-29 13:59 0 1065 推荐指数:

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知识图谱学习与实践(2)——知识图谱数据模型的构建

数据模型就是数据组织方式,是构建知识图谱首要解决的问题,无论是开放域的知识图谱还是行业的知识图谱,都需要收集大量的数据,这些数据的收集是有选择性的,这个选择的依据就是数据模型。数据模型,也可以称为知识表达模型,解决知识图谱如何组织数据的问题,是数据的底层架构,是一个知识体系框架,能够涵盖住知识图谱 ...

Mon Jul 08 01:53:00 CST 2019 0 2099
知识图谱关系抽取

1、deepdive安装 deepdive是斯坦福开发的具有语言识别能力的信息抽取工具,可用作KBC系统(Knowledge Base Construction)的内核。在做知识图谱的时候其是一个十分强大的工具。其安装可参考中文知识图谱开放网的链接。点击打开链接 ...

Tue Dec 24 16:57:00 CST 2019 0 710
学习工作记录——(知识图谱相关论文阅读)

学习工作记录——(知识图谱相关论文阅读) 这是第二周,学习工作的第一周。 一 、 文献阅读 1.《智能家居情境感知服务的运行时建模与执行方法》 主要讲的是在智能家居场景下,基于知识图谱,对变化的环境以及条件进行建模推理,从而自动生成智能家具的代码,省掉了以往单独对家具开发 ...

Mon Sep 17 18:01:00 CST 2018 1 628
知识图谱文献综述(第二章 知识表示学习

第二章 知识表示学习 1. 任务定义、目标和研究意义   知识表示是知识获取与应用的基础,因此知识表示学习问题,是贯穿知识库 的构建与应用全过程的关键问题。人们通常以网络的形式组织知识库中的知识, 网络中每个节点代表实体(人名、地名、机构名、概念等),而每条连边则代表 实体间的关系 ...

Sat Jun 22 18:28:00 CST 2019 0 2128
(转)知识图谱研究综述: 表示学习知识获取与应用

摘要 人类知识提供了对世界的认知理解。表征实体间结构关系知识图谱已经成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。在本次综述论文中,我们对知识图谱进行了全面的综述,涵盖了知识图谱表示学习知识获取与补全、时序知识图谱知识感知应用等方面的研究课题,并总结了最近的突破和未来的研究方向 ...

Sun Mar 01 03:22:00 CST 2020 0 1817
知识图谱学习笔记(1)

知识图谱(Knowledge Graph kg) --------------------------------   1.KG概念的演化 语义网络--->本体论--->Web--->the semantic Web--->链接数据--->知识图谱 ...

Sat Sep 08 03:02:00 CST 2018 0 877
知识图谱学习笔记(2)

  一、知识图谱的基础概念1:RDF RDF(Resource Description FrameWork),就是资源描述框架,它的本质是一个数据模型(Data Model)。它提供了一个统一的标准,用于描述实体/资源。简单来说,就是表示事物的一种手段和方法。RDF在形式上表示为SPO三元组 ...

Sun Sep 09 23:28:00 CST 2018 0 841
 
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