论文笔记：（2019CVPR）PointConv: Deep Convolutional Networks on 3D Point Clouds
目录 摘要 一、前言 1.1直接获取3D数据的传感器 1.2为什么用3D数据 1.3目前遇到的困难 1.4现有的解决方法及存在的问题 二、本文idea 2.1 idea来源 2.2 初始思路 ...
原文：CVPR 2019: Generating 3D Adversarial Point Clouds 生成三维对抗点云数据
目前做的方向是点云分类，CVPR 中了的这篇论文算是颠覆了当前以PointNet为基础的使用深度学习方法进行的点云分类研究，特此关注下这篇文章。 论文链接：https: arxiv.org abs . 摘要： 已知深度神经网络容易受到精心设计的对抗性的例子的影响，导致模型做出错误的预测。虽然已经广泛研究了 D图像和CNN的对抗性示例，但是对诸如点云的 D数据的关注较少。鉴于许多安全关键的 D应用程 ...
2019-03-28 18:24 0 1217 推荐指数：
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