这个文章是对google官方教程的解释 预备知识 神经网络卷积,神经网络原理 argmaxsum axis tensorflow里面有类似的函数,含义和numpy中的一样. tensorflow最基础知识 softmax softmax输入是一个向量,输出是一个归一化后的向量 ...
我自己对mnist官方例程进行了部分注解,希望分享出来有助于入门选手更好理解tensorflow的运行机制,可以拷贝到IDE再调试看看,看看具体数据流向还有一部分tensorflow里面用到的库。我用的是pip安装的tensorflow GPU . ,这段源码原始位置在https: github.com tensorflow models blob master official mnist mn ...
2019-03-28 17:18 0 568 推荐指数:
这个文章是对google官方教程的解释 预备知识 神经网络卷积,神经网络原理 argmaxsum axis tensorflow里面有类似的函数,含义和numpy中的一样. tensorflow最基础知识 softmax softmax输入是一个向量,输出是一个归一化后的向量 ...
要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习,深度学习,神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢? 人工智能:人类 ...
前几天已经把mnist进阶版的代码运行出来了,因为在之前已经详细记录了,下面就简单的把代码和运行结果贴出来 View Code 运行结果: 进阶版的代码模型的识别效率已经达到了99.2%。 ...
先说我遇到的一个坑,在下载MNIST训练数据的时候,代码报错: urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)> ...
的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(m ...
在上一篇《TensorFlow入门之MNIST样例代码分析》中,我们讲解了如果来用一个三层全连接网络实现手写数字识别。但是在实际运用中我们需要更有效率,更加灵活的代码。在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现,他将程序分为三个模块,分别是前向传播过程模块,训练模块和验证检测模块。并且在 ...
直接看代码: 画图结果: ...
(tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist),SOURCE_URL从 'https://storage.googleapis.c ...