[机器学习]-朴素贝叶斯-最简单的入门实战例子
简介 如果你有一个很大的数据集，有很多的变量，而且已知这是一个分类问题，你想快速的得到你的分类结果，那朴素贝叶斯是一个不错的选择，他比一般的分类算法都要快，他的理论基础是概率中的贝叶斯定理。 本文会介绍朴素贝叶斯的理论基础，以及一个基于python的实战例子，so,坐稳了，准备开车 ...
原文：[机器学习]-决策树-最简单的入门实战例子
本文主要介绍决策树的基本概念和如最简单的入门实例 第一部分 基本概念： 什么是决策树 我不打算搞一段标准的定义放在这里，我个人理解是建立一个树来帮助决策，下面以一个图说明一下 注：图是盗别人的 这就是一个决策树，从图中可以一目了然的了解决策树的概念，上面的图中只有一个属性来决定这个人是男还是女，一个属性往往决定的结果并不准确，比如小孩都没有胡子，但是并不能认为小孩都是女孩，这显然不行，那怎么办 如 ...
2019-03-28 22:43 2 935 推荐指数：
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，在这些机器根据数据集创建规则是，就是机器学习的过程。 二，相关知识 1 决策树算法 在 ...
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决策树是一个函数，以属性值向量作为输入，返回一个“决策”。 如上图，我们输入一系列属性值（天气状况，湿度，有无风）后会得到一个要不要出去玩的一个决策。 从样例构建决策树 对于原始样例集，我们选取一个最好的属性将其分裂，这样我们会产生多个样例子集，同时我们会把该属性从属性集去掉，并且继续 ...