caffe-ssd训练自己的数据
1.配置环境 参考上一篇博客：cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个车身条幅检测的项目。大部分数据从百度图片爬取，少量通过微博或者截取视频帧获取。因为违规的车身 ...
原文：Caffe-SSD相关源码说明和调试记录
对Blob的理解及其操作： Blob是一个四维的数组。维度从高到低分别是: num ，channels ，height ，width 对于图像数据来说就是：图片个数，彩色通道个数，宽，高 Blob中数据是row major存储的，W是变化最快的维度，例如在 n, k, h, w 处的数据，其物理偏移量计算方式为： Blob的常用方法： blob.data 返回数据 blob.diff 返回梯度 ...
2019-03-28 10:47 0 1549 推荐指数：
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vscode下调试caffe源码
caffe目录： 1. 使用gdb直接调试工程 配置参考：Caffe源码调试 主要打开：修改Makefile.config：DEBUG := 1 ；生成如下目录： 使用GDB启动调试，执行gdb --args build/tools/caffe train ...
在caffe-ssd安装编译环境运行make all时候报错：Makefile:572: recipe for target '.build_release/src/caffe/util/hdf5.o' failed make: *** [.build_release/src/caffe/util
解决办法： 修改：Makefile.config INCLUDE_DIRS /usr/include/hdf5/serial/ 修改：Makefile LIBRARIES hdf5_hl and h ...