基于MTCNN算法的人脸检测
通过不同的卷积神经网络，实现对人脸的识别以及人脸关键点检测。总的框架如下： ...
原文：人脸检测经典算法
我们将整个人脸检测算法分为 个阶段，分别是早期算法，AdaBoost框架，以及深度学习时代，在接下来将分这几部分进行介绍。 早期的人脸检测算法使用了模板匹配技术，即用一个人脸模板图像与被检测图像中的各个位置进行匹配，确定这个位置处是否有人脸 此后机器学习算法被用于该问题，包括神经网络，支持向量机等。以上都是针对图像中某个区域进行人脸 非人脸二分类的判别。 早期有代表性的成果是Rowley等人提出的 ...
2019-03-28 10:43 0 5091 推荐指数：
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