主要难点在于怎么寻找链表的中间结点。 一趟遍历，寻找中间结点：设置两个指针p，q。初始时，p为第一个链表，q=L->next->next，之后的每次，p只移动一个链表，q移动两个。这就意味着，q走过的链表数是p走过的链表数的两倍。 ...

多线程处理归并排序的方法一般为： 假设有n个线程同步处理，就将数组等分成n份，每个线程处理一份，再对最后n个有序数组进行归并。 为了使对整个算法具有可扩展性，即线程数n可以自定义，笔者将线程类、处理数组类等进行封装，分为最主要的4个类：Array, Merge, MyThread ...

要点 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 归并排序的基本思想 ...

本文主要是数组和链表两种结构，关于归并排序算法的递归实现和非递归实现 思想 将数组进行分割，形成多个组合并继续分割，一直到每一组只有一个元素时，此时可以看作每一组都是有序的 然后逐渐合并相邻的有序组合（合并之后也是有序的），分组个数呈倍数减少，每一组的元素个数呈倍数增长 一直到只剩下一个 ...

1、归并排序（Merge Sort） 归并排序的性能不受输入数据的影响，始终都是O(n log n）的时间复杂度。代价是需要额外的内存空间。 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。归并排序是一种稳定的排序 ...

这是一个一（hu）本（shuo）正（ba）经（dao）的浅谈： 首先归并排序是什么？ 归并排序就是归并排序啊！（天天瞎bb的我） 简单说一下我的理解： 这是分开的部分（以上）。 这是合并的部分（以上）。 为什么要用它呢？ 因为我闲得慌。 归并排序可以说是最稳定 ...

时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(N)，归并排序需要一个与原数组相同长度的数组做辅助来排序 稳定性：归并排序是稳定的排序算法，temp[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];这行 ...

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