sklearn中的数据预处理和特征工程
小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了这么久我又出来啦，这次先不翻译优质的文章了，这次我们回到Python中的机器学习，看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程，老规矩还是先强调一下我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考： Python 3.7.1（你的版本至少 ...
原文：sklearn 学习 第二篇：特征预处理
sklearn.preprocessing包提供了几个常用的转换函数，用于把原始特征向量转换为更适合估计器的表示。 转化器 Transformer 用于对数据的处理，例如标准化 降维以及特征选择等，提供的函数大致是： fit x,y :该方法接受输入和标签，计算出数据变换的方式。 transform x :根据已经计算出的变换方式，返回对输入数据x变换后的结果 不改变x fit transform ...
2019-07-30 15:55 0 1783 推荐指数：
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