XGBoost
残差~贷款~2y~obj~$\Omega$~泰勒 例子~遍历~GH~衡量~分裂~递归 一、XGBoost起源 XGBoost的全称是ExtremeGradient Boosting，2014年2月诞生，作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。 他在研究中深深的体会到现有库 ...
原文：XGBoost的优点
.Gradient boosting GB Gradient boosting的思想是迭代生多个 M个 弱的模型，然后将每个弱模型的预测结果相加，后面的模型Fm x 基于前面学习模型的Fm x 的效果生成的，关系如下： 实际中往往是基于loss Function 在函数空间的的负梯度学习，对于回归问题残差和负梯度也是相同的。中的f，不要理解为传统意义上的函数，而是一个函数向量，向量中元素的个数与 ...
2019-03-25 16:19 0 2180 推荐指数：
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