一、 关系抽取综述 二、 远程监督关系抽取算法的滥觞 三、 多实例学习和分段最大池化 四、 句子级别的注意力机制 一、关系抽取综述 　　信息抽取是自然语言处理中非常重要的一块内容，包括实体抽取（命名实体识别，Named Entity Recognition）、关系抽取 ...

关系的准确度。 2. 原理介绍 关系抽取的远程监督方法通过知识库与非结构化文本对其的方式，自动标注数 ...

目录 简介 关于关系抽取 Pipline Model Model 1: Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network Model 2: Relation ...

当只有几个正样本，你如何分类无标签数据 假设您有一个交易业务数据集。有些交易被标记为欺诈，其余交易被标记为真实交易，因此您需要设计一个模型来区分欺诈交易和真实交易。 假设您有足够的数据和良好的特征， ...

Github : https://github.com/dmmiller612/bert-extractive-summarizer 该git提供了一个中文无监督抽取关键句的方法，主要思想就是bert做向量表示，然后利用聚类计算距离。本文提供了中文的实现方法 pip install ...

基于规则的关系抽取 流程 基于规则和人工抽取关系词——>基于抽取的关系词抽取关系句——>基于人工总结的模板结合同义词和re模块进行模板匹配抽取三元组 规则 句子关系词抽取(所谓的关系词就是含有某个关系的句子，经常出现并且特有的词，要有区分度：与全局普通句子 ...

关系抽取： 将无结构化信息转化为结构化信息存储在知识库中 抽取出格式统一的实体关系便于海量数据处理 将分析出的多个实体语义关系和实体关联，促进知识库自动构建 对用户查询意图理解分析，提高检索效率 ACE关系抽取定义 实体关系定义的是实体之间显式或隐式的语义联系 ...

读完赵军主编的《知识图谱》第六章和第七章，对关系抽取和事件抽取简单做一下笔记。 关系抽取 定义：自动识别实体之间具有的某种语义关系。根据参与实体的多少可以分为二元关系抽取（两个实体）和多元关系抽取（三个及以上实体）。 通过关注两个实体间的语义关系，可以得到（arg1 ...