用MapReduce实现大矩阵相乘
方法一 第一阶段的Map,对每一数据项 $(i,j,v)$,若来自矩阵 A ,则输出 $(j,(A,i,v))$,若来自矩阵 B ,则输出$(i,(B,j,v))$,这 样 矩 阵 A 的 第j 列 和 矩 阵 B 的 第 i 行 会被同一个 reduce 节点处理;在 Reduce 端,将来 ...
原文：Python+MapReduce实现矩阵相乘
算法原理 map阶段 在map阶段，需要做的是进行数据准备。把来自矩阵A的元素aij，标识成p条 lt key, value gt 的形式，key i,k , 其中k , ,...,p ，value a:j,aij 把来自矩阵B的元素bij，标识成m条 lt key, value gt 形式，key k,j 其中k , ,...,m ，value b:i,bij 。 经过处理，用于计算cij需要的 ...
2019-03-23 23:34 0 661 推荐指数：
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