原文:深度学习框架比较TensorFlow、Theano、Caffe、SciKit-learn、Keras

TheanoTheano在深度学习框架中是祖师级的存在。Theano基于Python语言开发的,是一个擅长处理多维数组的库,这一点和numpy很像。当与其他深度学习库结合起来,它十分适合数据探索。它为执行深度学习中大规模神经网络算法的运算所设计。其实,它可以被更好的理解为一个数学表达式的编辑器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会对你的程序进行编译,来高效运行于GPU或CPU。它与后来出现的Te ...

2019-03-23 19:23 0 1783 推荐指数:

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关于深度学习框架 TensorFlowTheanoKeras

TensorFlow】 ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1、TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google开发的一款神经网络 ...

Tue Jul 02 23:49:00 CST 2019 0 2429
Scikit-Learn框架

1. Dataset   scikit-learn提供了一些标准数据集(datasets),比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集,还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...

Sat Aug 26 02:51:00 CST 2017 0 1492
scikit-learn框架学习笔记(一)

sklearn于2006年问世于Google,是使用python语言编写的、基于numpy、scipy和matplotlib的一个机器学习算法库,设计的非常优雅,它让我们能够使用同样的接口来实现所有不同的算法调用。 1、三大模块和六大功能 1.1监督学习模块 算法 ...

Fri Oct 26 22:18:00 CST 2018 0 671
《从机器学习深度学习基于scikit-learnTensorFlow的高效开发实战》PDF代码分析

用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习,主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后,介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例,能理解 ...

Sun Aug 11 08:25:00 CST 2019 0 922
scikit-learntensorflow的区别

1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同:tf并未提供sklearn那种强大的特征工程,如维度压缩、特征选择等。究其根本,我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式 ...

Wed Mar 20 06:54:00 CST 2019 0 556
scikit-learntensorflow的区别

1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同:tf并未提供sklearn那种强大的特征工程,如维度压缩、特征选择等。究其根本,我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式 ...

Fri Jun 28 02:03:00 CST 2019 0 1572
Keras:基于TheanoTensorFlow深度学习

catalogue 1. 引言 Keras是一个高层神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基TensorflowTheano 0x1: Keras设计原则 0x2: 快速开始 Keras的核心数据结构是“模型 ...

Mon Feb 27 23:45:00 CST 2017 0 22600
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ——Chapter 1 Machine Learning Landscape

1.Machine Learning概念: 提到机器学习,很多人会想到机器人管家、终结者等一些不着边际,高大上的事物。实际上,机器学习在很多领域已经存在多年,例如:光学字符识别(OCR)。第一个机器学习应用是垃圾邮件过滤器,随后出现了数百个机器学习程序。本文介绍机器学习的一些重要概念(每位 ...

Fri Apr 17 07:25:00 CST 2020 0 572
 
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