sklearn之特征提取（文本特征）
1、引言 关于文本的提取有很多方法，本文主要探索下sklearn官方的文本特征提取功能。 2、文本特征提取 文本分析是机器学习算法的主要应用领域。 然而，原始数据，符号文字序列不能直接传递给算法，因为它们大多数要求具有固定长度的数字矩阵特征向量，而不是具有可变长度的原始文本 ...
原文：sklearn 学习 第四篇：文本特征提取
机器学习算法往往无法直接处理文本数据，需要把文本数据转换为数值型数据，One Hot表示把文本转换为数值的一种方法。 一，One Hot表示 One Hot表示是把语料库中的所有文本进行分词，把所有单词 词汇 收集起来，并对单词进行编号，构建一个词汇表 vocabulary ，词汇表是一个字典结构，key是单词，value是单词的索引 vocabulary one : , hot : , ... ...
2019-03-26 09:10 0 4159 推荐指数：
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