原文:pd.qcut() 和 pd.cut()

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2019-03-22 11:40 0 2295 推荐指数:

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pandas 的pd.cut() 和pd.qcut() 数据分箱

pd.cut() 是把一组数据按照一定bins分割成离散的区间,得到的数据是每个值的落到的区间,此函数对于从连续变量转换为离散变量也很有用 参数解释: 返回值: 分割后每个值落在的区间 运用各种参数 qcut ...

Fri Jul 17 00:55:00 CST 2020 0 1724
pd.qcut, pd.cut, df.groupby()等在分组和聚合方面的应用

pd.qcut, pd.cut, df.groupby()等在分组和聚合方面的应用 量化交易里, 需要进行大量的分组和统计, 以方便自己处优势的位置/机会. 比如对股价进行趋势分析, 波动性分析, 量化之后, 进行归类统计, 再进行胜算概率的统计. 依据D8和T8的区间, 能够组合出来16种 ...

Tue Feb 26 06:35:00 CST 2019 0 1121
pandas-08 pd.cut()的功能和作用

pandas-08 pd.cut()的功能和作用 pd.cut()的作用,有点类似给成绩设定优良中差,比如:0-59分为差,60-70分为中,71-80分为优秀等等,在pandas中,也提供了这样一个方法来处理这些事儿。直接上代码: ...

Sat Jul 27 04:39:00 CST 2019 0 725
4-Pandas数据预处理之离散化、面元划分(等距pd.cut()、等频pd.pcut()))

  有时在处理连续型数据时,为了方便分析,需要将其进行离散化或者是拆分成“面元(bin)”,即将数据放置于一个小区间中。   在Pandas中,cut()--->数据离散化         qcut()-->面元划分 一、cut():等距离散化,设置的bins的每个区间的间隔相等 ...

Fri Jul 31 02:15:00 CST 2020 0 677
pandas之cut(),qcut()

/article/details/83986511 , 例子简易好懂 1、pd.cut函数有 ...

Thu May 28 22:36:00 CST 2020 0 778
pandas之cut(),qcut()

功能:将数据进行离散化 可参见博客:https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83986511 , 例子简易好懂 1、pd.cut函数有7个参数,主要用于对数据从最大值到最小值进行等距划分 pandas.cut(x ...

Fri Apr 05 00:12:00 CST 2019 0 2474
 
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