网络科学起源于18世纪，著名的哥尼斯堡七桥问题就是复杂网络学科的起源，所以欧拉可以说是复杂网络研究的鼻祖（扯远了）。而复杂网络也是一门交叉学科，其研究者所在领域包括概率统计学科，计算生物学科以及计算机学科等。 在复杂网络分析中，社团检测（community detection）就是其重要的任务 ...

第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上，Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学，barabasi是一个知名的复杂性网络科学家，barabasilab则是他所主导的一个实验室，这里的笔记则是关于里面介绍的课程的笔记，当然别人的课程不是公开课，所以从ppt里 ...

Dynamic networks reveal key players in aging 系统生物学中的网络分析 网络的拓扑结构：topological properties， 网络的度：whole network connectivity (degree)，节点度是指和该节点 ...

。DLP-LES使用基于公共邻居的目标链路子图，并学习给定动态网络的过渡模式。此外，我们的模型引入了新的机制来降 ...

最近研究随机数检测，主要学习了一下NIST和国密检测，这里整理了国密15项检测规项目的原理，数学表达式以及python源码。 15项检测项目分别为单比特频数检测、块内频数检测、扑克检测、重叠子序列检测、游程总数检测、游程分布检测、块内最大“1”游程检测、二元推导检测、自相关检测、矩阵秩检测、累加 ...

一，哈希函数 对于密码学中的哈希函数，需要满足两个要求： 单向性：只能正向计算而不能逆向计算；输出的长度与输入的长度无关。 防碰撞：不存在两个不同的消息M1和M2，使得H(M1)=H(M2)。 然而，哈希函数并不是真正的随机函数，随机函数是难以实现的。但是我们可以利用假装随机 ...

，自己确实在这些基础方面的不足很多，所以今后的学习笔记主要是我在工作中遇到的一些问题和他们的解决方法。其中可能 ...

1、背景 　　有了强大的log-linear模型，连水槽都能拿来做分类特征了，当然要想办法用一下试试了。log-linear模型的输入是一系列几乎接近自然语言的特征方程，这种抽象的东西拿来做语义识别自然是再好不过了。语义识别有一个重要的步骤，叫做 ”给句子贴标签“，简而言之，就是给定一个句子 ...