torch.manual_seed(args.seed) #为CPU设置种子用于生成随机数，以使得结果是确定的 代码： 输出：结果不同 代码： 输出：结果相同 代码： 输出：结果不同，但再次运行a，b不变 ...

伪随机数，伪：假的，即假的随机数，说明并不是随机的 总结 1.计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么产生的随机数就是固定的。 2.只要用户或第三方不设置随机种子，那么在默认情况下随机种子来自系统时钟。 百度百科 伪 ...

$random(seed)是verilog中最简单的产生随机数的系统函数。 在调用系统函数$random(seed)时，可以写成三种样式：1）$random，2）$random()，3）$random(seed)。下面分别说明： 1）$random ...

在python的程序中，发现了如下的伪随机数产生的代码 rng = numpy.random.RandomState(23355) arrayA = rng.uniform(0,1,(2,3)) 　　 该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray，其中的每个元素都是[0,1 ...

描述 设置CPU生成随机数的种子，方便下次复现实验结果。 语法 torch.manual_seed(seed) → torch._C.Generator 参数 seed (int) – CPU生成随机数的种子。取值范围为[-0x8000000000000000 ...

使用 ： 为CPU中设置种子，生成随机数： torch.manual_seed(number) 为特定GPU设置种子，生成随机数： torch.cuda.manual_seed(number) 为所有GPU设置种子，生成随机数： torch.cuda.manual_seed ...

torch.manual_seed(int seed) 使用原因： 在需要生成随机数的实验中，确保每次运行.py文件时，生成的随机数都是固定的，这样每次实验结果显示也就一致了。 代码演示 无论执行多少次，（注意是一起执行这两行代码），输出的结果都是一样的 若去掉 ...

http://blog.sina.com.cn/s/blog_679686370102woyz.html $random(seed)是verilog中最简单的产生随机数的系统函数。 $random(seed)是verilog中最简单的产生随机数的系统函数。 在调用系统函数 ...