先上代码： 直接上报错信息： 报错信息是找不到合适的table factory，查询报错类TableFactoryService.scala 源码 行 报错信息中报错位置 主要是对比requestedContext 中的必需属性，在properties 中是否有 requestedContext 必需属性如下： connector.type kafka update mode append con ...
2019-03-21 10:43 0 5890 推荐指数：
准备两个jar包。flink-connector-hive_2.11-1.11.1.jar和hive-exec-2.1.1.jar 可以放在flink-sql-gateway的lib/或者flink的lib/ ...
java配置flinksql表连接kafka。 例如： tableEnv.executeSql("CREATE TABLE invalidCtp (\n" + " sys_name STRING,\n" + " broker_id STRING,\n" + " investor_id ...
https://www.cnblogs.com/yangxusun9/p/14473640.html 参考了以上之后，本想在代码中打点日志，发现在代码中添加了Log.debug（“xxx”）的 ...
原因：因为Flink 加载 table Factory 使用的时SPI机制，而正常的flink jar包是不包含META-INF.services 路径的，需要自己去添加 org.apache.flink.table.factories ...
报错： 因为我的是DataSource转Table，使用的是Tuple，最后发现 tuple要使用java包里面的（scala import org.apache.flink.api.java.tuple._）,而不是scala自带的tuple，不然会认为是geneic类型，导致 ...
，如下： org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: Could not retrieve th ...
知识点 1、依赖：Table API 和 SQL 需要引入的依赖 2、代码案例 ...
首先：flink根据使用的便捷性提供了三种API，自下而上是： Table API & SQL 1、声明行：用户只关心做什么，不用关心怎么做 2、高性能：支持性能优化，可以获取更好的执行性能 3、流批统一：相同的统计逻辑，既可以流模式运行，也可以批模式运行 4、性能稳定：语义 ...
