本文对常见的排序算法进行了总结。 常见排序算法如下： 直接插入排序 希尔排序 简单选择排序 堆排序 冒泡排序 快速排序 归并排序 基数排序 它们都属于内部排序，也就是只考虑数据量较小仅需要使用内存的排序算法，他们之间关系 ...

关系和复杂度 关系 复杂度 一、冒泡排序 原理 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 代码 二、选择排序 原理 选择 ...

概述 排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大，则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法：快速排序 ...

1 八大排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序算法 稳定性 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 备注 堆排序 不稳定 O(nlogn) O(nlogn) O ...

1、序言 本文使用Python实现了一些常用的排序方法。文章结构如下： 1.直接插入排序 2.希尔排序 3.冒泡排序 4.快速排序 5.简单选择排序 6.堆排序 7.归并排序 8.基数排序 上述所有的排序均写在一个Python自定义类中，作为成员函数。 2、排序方法详细介绍 ...

代码： 这个算法不难理解，但在写程序的时候还是遇到了小小的麻烦。主要体现在它的时间复杂读为O（n ** 1.3 ）好奇怪的时间复杂度。 所以，在一次排序中，L[i]和L[i-step]的比较，一直循环到本组的第一个元素。 还需要注意一点是的索引是从step开始的。 时间复杂度 ...

排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 本文将依次介绍上述八大排序算法 ...

代码 堆排序真的是排序算法中我花费时间最多的算法了，最开始是理解原理上出了问题。理解了之后写代码又出了问题。 对于二叉树不是很熟的最好复习一下树的知识。 理解了之后就能很好的写代码了。 思路： 1.从len(L)/2 到1开始，建立大根堆。这里需要注意的是：这里的元素并不是 ...