scikit-learn中的岭回归（Ridge Regression）与Lasso回归
一、岭回归模型 岭回归其实就是在普通最小二乘法回归（ordinary least squares regression）的基础上，加入了正则化参数λ。 二、如何调用 alpha：就是上述正则化参数λ；fit_intercept：默认 ...
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scikit-learn一般实例之一:保序回归(Isotonic Regression)
对生成的数据进行保序回归的一个实例.保序回归能在训练数据上发现一个非递减逼近函数的同时最小化均方误差。这样的模型的好处是，它不用假设任何形式的目标函数，(如线性)。为了比较，这里用一个线性回归作为参照。 ...
scikit-learn 逻辑回归类库使用小结
之前在逻辑回归原理小结这篇文章中，对逻辑回归的原理做了小结。这里接着对scikit-learn中逻辑回归类库的我的使用经验做一个总结。重点讲述调参中要注意的事项。 1. 概述 在scikit-learn中，与逻辑回归有关的主要是这3个类。LogisticRegression ...
02-14 scikit-learn库之逻辑回归
目录 scikit-learn库之逻辑回归 一、LogisticRegression 1.1 使用场景 1.2 代码 1.3 参数详解 1.4 属性 1.5 方法 二、LogisticRegressionCV ...
逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归（Logistic Regression） 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计 ...
逻辑回归（Logistic Regression）
转载请注明出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题可以扩展到多分类问题 ...
逻辑回归(logistic regression)
逻辑回归从线性回归引申而来，对回归的结果进行 logistic 函数运算，将范围限制在[0,1]区间，并更改损失函数为二值交叉熵损失，使其可用于2分类问题(通过得到的概率值与阈值比较进行分类)。逻辑回归要求输入的标签数据是01分布(伯努利分布)，而线性回归则是对任意连续值的回归。出世 ...
逻辑回归（Logistic Regression）
1. 前言 今天我们介绍机器学习里面大名鼎鼎的逻辑回归。不要看他的名字里面有“回归”，但是它其实是个分类算法。它取名逻辑回归主要是因为是从线性回归转变而来的。 2.逻辑回归原理 2.1 逻辑回归的由来 不知道读者还记不记得在线性回归中有一节广义线性回归介绍了在\(Y=Xθ\)的基础上 ...