原文:动态网络社团检测学习笔记 --- 随机块模型小结之简介

网络科学起源于 世纪,著名的哥尼斯堡七桥问题就是复杂网络学科的起源,所以欧拉可以说是复杂网络研究的鼻祖 扯远了 。而复杂网络也是一门交叉学科,其研究者所在领域包括概率统计学科,计算生物学科以及计算机学科等。 在复杂网络分析中,社团检测 community detection 就是其重要的任务之一。普遍意义上的社团结构就是网络中一组连接紧密的节点所组成的团体,其内部连边紧密,与外部的连边相对稀疏。而 ...

2019-03-20 15:39 0 542 推荐指数:

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动态网络社团检测学习笔记 --- 随机模型小结随机模型简介

随机模型随机图的生成模型,用于生成图结构。该模型针对无向无权网络有以下两个假设: 每个节点都会有且仅有一个社团归属 每条边的生成只与两个节点所在的社团有关 网络社团个数固定为K 模型认为对于一个节点,我们要先确定节点的社团归属,确定好后再确定其与自己所在社团以及其他社团 ...

Sat Mar 23 01:09:00 CST 2019 0 1162
Dynamic networks | 动态网络

Dynamic networks reveal key players in aging 系统生物学中的网络分析 网络的拓扑结构:topological properties, 网络的度:whole network connectivity (degree),节点度是指和该节点 ...

Tue Aug 07 22:40:00 CST 2018 0 760
barabasilab-networkScience学习笔记3-随机网络模型

第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上,Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学,barabasi是一个知名的复杂性网络科学家,barabasilab则是他所主导的一个实验室,这里的笔记则是关于里面介绍的课程的笔记,当然别人的课程不是公开课,所以从ppt里 ...

Fri Apr 03 06:56:00 CST 2015 0 2155
第四章--度相关性和社团结构(复杂网络学习笔记)

前言 为进一步刻画网络的拓扑结构, 引入高阶拓扑特性。本章介绍了二阶度分布特性(也叫度相关性)的几种不同的方法,包括联合概率分布,条件概率和余平均度等... 度相关性和同配性 度相关性 平均度: \(<k>=\frac{2M}{N}\) , 0介度分布 ...

Fri Apr 10 03:08:00 CST 2020 3 2106
数据挖掘--复杂网络社团检测代码

聚类技术---复杂网络社团检测 一、实验内容 ​ 复杂网络是描述复杂系统的有力工具,其中每个实体定义成一个节点, 实体间的交互关系定义为边。复杂网络社团结构定义为内紧外松的拓扑结构, 即一组节点的集合,集合内的节点交互紧密,与外界节点交互松散。 导入karate.gml中的空手道网络 ...

Thu Jun 04 02:08:00 CST 2020 1 1129
基于深度学习的目标检测综述(一):简介及骨干网络

这篇文献的主要结构如下: 第1节,简单介绍目标检测的发展及两类目标检测算法。 第 2 节中讨论了骨干网络,目标检测器需要强大的骨干网络来提取丰富的特征。众所周知,特定领域图像检测器的典型管道是任务的基础和里程碑。 在第 3 节中,本文阐述了之前提出的最具代表性和开创性的基于深度学习 ...

Sun Aug 01 04:26:00 CST 2021 0 166
SSD神经网络学习——训练自己的目标检测模型

  SSD网络全称是Single Shot MultiBox Detector,可不是咱电脑上的那个SSD(固态硬盘) ):   Single Shot意思代表该模型是属于one-stage目标检测方法 ,one-stage又代表什么,代表一步到位,就是从先验框到预测框的确定是一步到位 ...

Fri Apr 24 04:51:00 CST 2020 3 3842
 
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